.svg.png){kind=small}
Windows Compute Cluster Server 2003
Obsah |
Partneři projektu
Významnými partneři projektu jsou:
Velký dík společnosti Microsoft patří za poskytnutí licencí na software a hlavně za zapůjčení Clusteru Tyan PSC T-630
Společnost Intel propůjčila stroj, který slouží jako Terminal Server. Zároveň společnost Intel poskytla balík vývojových nástrojů.
O systému
Celý systém se skládá ze dvou počítačů. Jeden slouží pro uživatele jako Terminal Server (itest.siliconhill.cz), kde jsou k dispozici vývojové nástroje firmy Intel a Microsoft. Druhý slouží jako výpočetní cluster (mscluster.siliconhill.cz).
ITEST
- OS: Microsoft Windows Server R2 2003 x64, Enterprise Edition
- SW: Microsoft Visual Studio 2005 Team Suite Edition, Intel Software Development Tools (Fortran a C++ compilery, V-Tune analyzer, Thread Checker ... )
- CPU 2x QuadCore Intel Xeon E5320, 1866 MHz (7 x 267)
- Motherboard Supermicro X7DB8(3 PCI-E x8, 3 PCI-X, 1 SEPC, 8 FB-DIMM, Video, Dual Gigabit LAN, SCSI), Chipset Intel Blackford 5000P
- 8GB RAM ECC DDR2-667 (333 MHz)
- WD Caviar SE 120GB
MSCLUSTER
Tyan PSC T-630
- 5 nodů - 1 head, 4 compute
- OS: 1x Microsoft Windows Compute Cluster Server 2003, 4x Microsoft Windows Server Standard
- CPU: 10x Intel DualCore Xeon E5100, 2330 MHz
- 10GB RAM
Jak na to
Každý uživatel může přistoupit pouze na stroj itest.siliconhill.cz přes vzdálenou plochu (remote desktop, mstsc ...). Dostane se tak k mocným nástrojům firmy Microsoft a Intel. Na tomto stroji si uživatel může postavit svoji aplikaci pro Cluster.
Každému uživateli se po přihlášení automaticky připojí síťová jednotka I: , která je umístěná na Clusteru. Síťová cesta je \\mscluster\username$\ . Zde je vhodné ukládat data, na které bude cluster přistupovat.
Pokud máte postavenou aplikaci a nakopírovanou ve vaší síťové jednotce, je potom možné pomocí nástroje Compute Cluster Job Manager spustit úlohu přímo na clusteru (MSCLUSTER.SH.CVUT.CZ). Jak na to najdete tadya konkrétněji tady.
Příklad
Malý příklad: mám v C++ naprogramovanou úlohu, která používá MPI-2, a chci ji pustit na clusteru na zkoušku třikrát, jednou na jednom procesoru (třeba pro srovnání) a potom na 10 a na 20 procesorech. V terminologii CCS to tedy budou tři "tasky", které poběží po sobě v rámci jednoho "jobu".
1. Přeložím projekt ve Visual Studiu. Nezapomenu přidat:
- do "Additional Include Directories" adresář "C:\Program Files\Microsoft Compute Cluster Pack\Include"
- do "Additional Library Directories" adresář "C:\Program Files\Microsoft Compute Cluster Pack\Lib\i386" (příp jiný binární target..)
- do "Additional Dependencies" knihovnu "msmpi.lib"
2. Překladem vznikla binárka "mpitest.exe", umístím ji do síťového adresáře "i:\" (namapovaný share "\\mscluster\user$\"). To bude pracovní adresář mé MPI distribuované aplikace, nakopíruji tam tedy i případné vstupní soubory. V našem příkladu nebudu vstupy používat, udělalo by se to celkem snadno třeba přes stdin..
3. Pro spouštění jobů a tasků se dá použít GUI nástroj Computer Cluster Job Manager, já tu ale popíšu použití comman-line příkazu job (pozor, ve skutečnosti je to batch, z jiných batchů se musí volat přes "call"). Referenci všech command-line příkazů "job manageru" najdete zde.
- založené nového jobu:
job new /scheduler:mscluster /numprocessors:20 ... vypíše JobID ID, které budu používat dále:
- vložení tří na sobě závislých tasků:
job add ID /name:1 /numprocessors:1 /workdir:\\mscluster\user$\ /stdout:out01.txt /scheduler:mscluster mpiexec mpitest.exe job add ID /name:2 /depend:1 /numprocessors:10 /workdir:\\mscluster\user$\ /stdout:out10.txt /scheduler:mscluster mpiexec mpitest.exe job add ID /name:3 /depend:2 /numprocessors:20 /workdir:\\mscluster\user$\ /stdout:out20.txt /scheduler:mscluster mpiexec mpitest.exe
- spuštění jobu:
job submit /id:ID /scheduler:mscluster
Přes GUI Job Manager pak mohu on-line sledovat, jak se moje úloha zpracovává. Nakonec v adresáři "i:\" najdu tři výstupní soubory "out01.txt", "out10.txt" a "out20.txt".
